Les modèles d'IA doivent encore progresser pour comprendre le monde (Neila Murray, FAIR)
Monde Numérique16 avril 2024x
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Les modèles d'IA doivent encore progresser pour comprendre le monde (Neila Murray, FAIR)

Les modèles d'IA doivent progresser pour comprendre le monde

Neila Murray, directrice du labo FAIR de Meta la région EMEANeila Murray, directrice du labo FAIR de Meta la région EMEA

Neila Murray, directrice du laboratoire FAIR de Meta pour l'Europe, le Proche-Orient et l'Afrique, présente les recherches en cours sur les modèles d'IA futuristes et leurs défis.

FAIR se concentre sur le développement d'agents intelligents capables de raisonner et de comprendre le monde, en incluant la génération de contenus multimodaux. Les défis comprennent la compréhension limitée du monde par les modèles actuels. Il est crucial de développer des modèles capables de planifier le futur malgré les obstacles techniques. Murray souligne l'importance de la sécurité pour prévenir les erreurs et les dérives. Elle envisage des agents d'IA capables de percevoir à travers différentes modalités sensorielles, mais la simulation complète du monde reste un défi. L'évolution vers des agents d'IA sensoriellement diversifiés ouvre la voie à une intégration plus profonde dans la robotique et souligne l'importance de combiner les modalités sensorielles pour progresser dans cette direction visionnaire de l'IA.

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